中国企业在90%股价暴跌之前的最高执行时间“失去联系”

一家主要的中国乳品公司上周股价上涨了91%,显示与顶级财务主管失去联系,错失了银行支付。

中国惠山乳业股上周五的神秘暴跌消除了其市值41亿美元,引发了公司发生的混乱和猜测。

经过几天的沉默,惠山企图在星期二将记录笔直提交给香港证券交易所。

该公司表示,自3月21日以来,一直不得不负责监管公司财务和现金业务的执行董事葛坤。据该公司称,其董事长兼控股股东杨凯获悉,惠山 没有做一些银行付款。

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管理与公司主要银行家关系的葛先生致信杨先生,表示最近的工作压力对她的健康造成了伤害,她将休假,不想在此时联络。“ 惠山说。

根据中国金融新闻节目嘉欣,格也是杨的妻子。 惠山并没有立即回应关于Ge阳关系的评论请求。

安装量最高的PC软件排名出炉:第一名竟然是他!

日前,安全公司Avast发布了全球PC安装量最高的软件排行榜,数据显示,谷歌的Chrome排名第一,是PC用户最常用的软件,紧随其后的分别是Adobe Reader阅读器和Flash播放器。此外,Firefox、WinRAR等大家熟知的软件也帮上有名。

Avast指出,虽然目前大多数常见软件都会及时推出安全更新,但很多用户并未安装最新的版本,使得系统很容易遭受攻击。

比如,与安全性密切相关的Firefox、Flash和Java有超过52%的用户都使用的是未更新的旧版本。

Avast称,对更新的重视程度不够、新版本不能正常运行是用户不更新主要原因。

如此以来,软件将有大量漏洞,直接为攻击者敞开后门,杀软也无能为力。

Youtube自动字幕已识别环境音 国内还在靠字幕组

在国内,下载好电影后,再去字幕网站搜索外挂字幕,已经是影迷们的固有动作。这种习惯的养成,归功于近10年来逐渐形成的野生网络字幕组,用业余时间为影迷们贡献了大量、快速的免费字幕。

相比国内的野生字幕组,谷歌的技术宅们在2009年为Youtube上线了一个自动字幕系统(Automatic Captioning System),借助人工智能技术,在视频里实时生成字幕。时隔7年后,YouTube宣布已经有10亿多条视频采用了该系统生成的字幕,而全球日活跃用户也达1500万。

在Google给定的视频中,可以在设置中选择开启自动字幕,之后视频下方会随着视频中的人声,逐个显示对应字幕。另外,在字幕开启菜单中,也有“自动翻译”的选项,包括中文繁体、简体在内的上百种语言均可翻译。

此外,雷锋网(公众号:雷锋网)3月23日还报道过,由Accessibility、Sound Understanding和YouTube三个团队共同完成了,通过深度神经网络(DNN)模型,在自动字幕增加音效信息的技术,进一步提升了观众的“看片”体验。

其中,Google Accessibility团队致力于让每个人都能够享用互联网带来的便利,尤其是残障人士,他们主要负责监控Google产品的无障碍状况,协调开展无障碍培训、测试并提供咨询服务。Accessibility产品团队需要接受相关培训,以在产品的设计和发布过程中体现无障碍原则。此外他们还努力与各类用户和致力于推广无障碍功能的团体建立密切的关系,以便征求反馈意见。

而Youtube的自动字幕系统,在很大程度上实现了视频观看的“无障碍”,尤其是听不到声音的聋人,也能通过自动生成的字幕进行高质量的视频信息获取。

Google Sound Understanding团队,此前曾负责AudioSet数据集,致力于教学机器,通过建立状态机器学习模型,生成大规模的音频事件数据集,并定义声音之间存在的层次关系,来准确地感知音频。

目前,国内主流视频网站均未推出过自动字幕系统,不过在坊间流传着一个能够自动生成字幕的软件——Autosub,最初该软件只帮助字幕组成员自动对轴,后来的更新版本调用了谷歌的API,支持自动生成字幕,不过效果不佳,此后鲜有更新。

雷锋网还了解到,2011年《电子学报》的一篇论文称,以《新闻联播》为语料进行训练,实现了音频提取、音频分类与切分、说话人识别、大词汇量连续语音识别、视频文件播放、文本字幕自动生成等功能,从而实现“全自动中文新闻字幕生成”。但此论文中并未提及是否可以做到“实时”。

这项技术的难点在于,一方面一条视频中的声音有很多,包括对白和混合在一起非常复杂的环境声,要辨别哪个声音是我们想要的,并把几个同时产生的声音区分开来相当不易;另一方面视频实时字幕生成,需要在极短的时间内做出反馈,对于计算速度考验巨大。

针对分辨声音而言,搜狗CEO王小川就表示过,目前语音识别已经有了较高的准确度,接近实用,但还有很多的限制。比如需要安静的环境,当有噪音的时候同时有两个人说话机器就搞不定了。搜狗的做法是预先录制,比如在汽车环境里面,预先录制发动机引擎的声音,把没有见过的环境变成机器能够见过的环境,就能够做识别。针对计算速度而言,则需要依靠硬件和算法的进步。

现在能实现的程度,需要归功于过去几年间,DNN技术、Residual/Highway 网络技术和粗粒度建模单元技术的进展。但环境音非常复杂,想要把所有的独立声音预先录下来,是一项巨大的工程。即便是谷歌自动字幕系统的研究人员们,也只是选取了“鼓掌、音乐、笑声”三种语义清楚的背景声。

视频之外,在语音转文字这项技术上,国内外企业多有涉及。比如微软帮助聋人通话实时将语音转换为文字的RogerVoice,比如百度新近推出的SwiftScribe、再如国内企业科大讯飞等,还有各类录音、速记应用程序,都能够不同程度的支持语音转文字的技术。一般来说环境越安静,识别的准确率越高。

科大讯飞相关人士向雷锋网表示,视频字幕需求分为两类,一类为已录制视频的字幕配置,另一类为直播视频的字幕配置,科大讯飞的识别技术均可实现上述两类字幕需求。

目前讯飞开放平台已对外提供第一种已录制视频字幕配置需求的”语音转写”产品,准确率可达95%,而对于第二种直播视频的字幕配置产品将在今年年中对外提供。

十点总结:为何Linux系统如此深得人心

Linux过去主要作为服务器运行,但经过几年的发展,其用户界面有了很大的改善。如今,Linux 已经成为美观易用,用户友好的桌面操作系统。在某些方面,Linux甚至赶超Windows和Mac成为用户首选。

Linux 为何如此深得人心呢?以下是我们精选的10项原因:

1、高安全性

安装Linux能有效避免病毒的倾入。Linux系统下除非用户以root身份登录,否则程序无法更改系统设置和配置。因此,下载的文件/恶意软件的权限将受到限制。也就是说,除非你进入超级用户状态,不然你连软件都安装不上,病毒/恶意软件更不能自动安装了。

而且由于Linux已开源,全世界的开发都可以查看源码,这意味着大多数的缺陷已经被挖出来了。

2、高可用性

Linux非常稳定,不易崩溃。Linux能在几年后保持和第一次安装时一样的运行速度。而Windows的话可能在运行半年后,速度就跟不上了。Linux正常运行时间长,可用性为99.9%,每次更新或修复程序之后无需重启系统。因此,Linux在互联网上运行的服务器数量最多。

3、易于维护

Linux系统非常容易维护,用户可以集中更新操作系统和所有安装的软件。它的每个发行版都有自己的软件管理中心,提供定时更新,即安全又高效。

4、可在任何硬件上运行

Linux能有效利用系统资源,允许用户定制Linux安装或针对特定的硬件要求进行安装。其安装过程灵活,用户可自行选择需要安装的模块,这允许他们在旧硬件上安装Linux,从而有助于最佳地使用所有硬件资源。

5、免费

这都不用多说了,Linux完全免费,而且,它拥有强大的免费软件群,从教育类软件到音频/视频编辑等。企业可以免费使用软件,大大降低了成本预算。

6、开源

Linux最大的特点就是源码可用,属FOSS类别(免费和开源软件)开发者可自由查看和修改源码,能即使发现问题并解决。有些国家还在开发自己的Linux版本,这有助于国家在防范、通信等战略领域开发自己的操作系统。

7、易于使用

一般认为,Linux只适用于极客,而现在Linux成了用户友好型操作系统,还具有良好的图形用户界面(GUI)。它几乎具有Windows的所有功能,GUI也发展到了一定程度,能满足大多数用户的需求。有人认为Linux不能满足游戏玩家的要求,但现在也还有几款游戏能在Linux上使用,你还可以通过安装PlayOnLinux来运行Windows游戏。

8、超强的定制性

Linux具有超大的灵活性,用户可以根据需求定制系统。它提供大量的壁纸、桌面图标和面板选项,有6个以上的桌面环境选择。对于其他任务,从GUI界面和文件管理器到DVD刻录,约有4-6个选项可用于特定软件。系统管理员可以享受强大的命令行界面和编写 shell 脚本来自动执行日常维护和各种其他任务。所以,你能想到的,Linux基本能办到。

9、教育

这对学生非常有帮助,因为在修改和扩展代码以满足需求前,他们可以通过软件了解其运行原理。这有助于他们学习操作系统和软件的内部结构。而且,即使用户不会编程,Linux也能通过帮助文档、翻译和测试来帮助他们找出Bug。Linux还能提供免费的软件用于教学,如Celestia和Stellarium用于天文学,Avogadro和Gabedit用于化学。

10、支持

Linux有强大的社区支持。因为众多志愿者的存在,论坛提出的任何问题都能得到快速回复。如有需要你也可以购买企业级服务,Red Hat和Novell等公司为关键应用程序和服务提供24 x 7支持。

王小川:我从来没说过搜狗不上市我不谈恋爱

3月27日消息,搜狗CEO王小川今日在在洪泰基金CEO春分大会上做了关于人工智能技术思考的分享。在开场,王小川首先调侃着澄清近日因搜狗即将上市而流出的关于自己恋爱时间的传闻,“我从来没说过搜狗不上市我不谈恋爱这种话”。

关于人工智能,他认为在往三个阶段走:1,将传统规则教给机器;2,将答案教给机器记忆学习;3,将目标给机器自我学习。而目前正处于第二阶段的高级阶段。同时,他也认为今年的人工智能还是有很多的局限性。比较难点的是在自然语言的处理,在翻译系统现在有大的发展,机器做翻译能把中文翻译成英文,英文翻译成中文,这个能翻译的很流畅,因为现在的机器人的学习,不是基于理论方法。(锡安)

以下内容根据王小川在现场分享整理:

简单讲,我们讲人工智能是往三个阶段走,我们还处在第二阶段的高级阶段,人工智能这个话题不是新课题,在上个世纪60年代、80年代就在做人工智能,那时候做人工智能的教授其实很不幸,那时候人工智能的水平是远远不够的,当时人们把对自己世界的认知变成了规则,转成了机器人,就是把这个规则告诉机器,这是那个时代的工作,那是60年代到80年代,人们对规则的表达是偏离这个目标的,就是做不好。

80年代基于统计方法来做的人工智能,不要尝试把人对于世界的认知告诉机器,就是让机器学,让你看答案是什么。一方面是把原始的问题,看到问题之后把答案给他,这是走上了让机器人学习的道路,这搞了几年。这个答案很清楚,很多经典案例的是人脸识别,怎么描述呢?胖一点的、瘦一点的等等,我知道这个人是谁,但是没有办法描述。到2000年之后的突破点,我们发现用更粗暴的方法,我们不要尝试在这个问题上找特征,把特征告诉机器,把原始的问题原始的数据交给机器,我给他更多的机器,我给他两千多张照片,让他自己去找特征,最后得出答案。2000年之后的爆发是跟这个相关的,阿尔法狗就是这么出来的,他不是靠原来的方法做的。

今天局部开始走到第三个阶段了,阿尔法狗属于是第二阶段加上一点点第三阶段,给它一些答案,给它每一个局面下人是怎么走的,让机器学,这样可以发现机器很难追上顶尖的人。到最后我告诉机器说,你走对,你赢了,或者是输了,这个也可以做了根据我看到的媒体报道。

在工业里面我们在第二个阶段,一定要用大数据。好处是我们不需要工程师对原有的行业有特别深度的理解,我举个例子,医生他是懂得怎么看心脏病的心电图,但是他很难把这个规则明晰的描述给工程师,从去年开始工程师得到很重要的体验,我不需要医生去学习他细节的技术经验,只要医生告诉我这个代表什么,工程师数据量大,就可以建立这样的模型,这跟选择人工智能的行业之间有天然的沟通鸿沟就消失掉了,这个很快就可以在人工智能里面得到突破的应用。未来的两三年里已经有成功工作经验得到了巨大的升级,今年在智能领域里面有一个很大的发现。

我今天就不讲了这个深度学习的意义和突破了,今年的人工智能还是有很多的局限性。核心问题是有一个前提的条件,要很安静的环境里,如果这个环境里还有背景音乐,同时两三个人一块说话,人是很清楚能分辨出来的,但是机器做不到,这个对机器而言,如果是声音里混了声音,人工智能是对见过声音的处理,如果两个人一起说话就不行了。一种做法是我们用麦克风做,我们在汽车里面,汽车里有胎噪和风噪,把这个录下来,然后在混到这个训练里面去,不是在识别里面做,而是他见过这样的声音。还有就是去噪音。

比较难点的是在自然语言的处理,在翻译系统现在有大的发展,机器做翻译能把中文翻译成英文,英文翻译成中文,这个能翻译的很流畅,因为现在的机器人的学习,不是基于理论方法。人如果流畅,机器也就可以流畅。

我去年6月份去了一个剑桥顶尖语言的实验室,他们在演示一个人机对话的系统,演示的非常清楚,我想吃辣的,我想吃什么样的,机器就帮你找。当我找到餐馆的时候机器问我问题,你需要停车位吗?我说我没有车,它就没有说的了,因为它不知道车和停车位是什么关系。语音图像里有大的发展,语言上现在是非常的不够。

另外一个很好的视角,跟投资相关的地方,我想看到人工智能的分类,像理解讲了一大堆的理论,但如果从产品上分类从功能上分类,我把人工智能分成这么三类。叫级别、判断和创造,创造叫生成。相信大家会看到一个语音能转化过来,或者是图像里面可以看到大象在做一个什么事情。今天做的第一个事情就是把物理世界的东西建模,语音识别、图象识别这都叫识别,像人脸识别,这是一类。还有是创造生成,语音的合成和图象合成是在这一类,所以一和三能干什么事呢?我们可以提升人机交互,就是在机器里可以看到这么一个东西,能把他合成出来做交互,相对而言就是在安防领域里面做人脸识别,在我心中这个东西有用,但是商业的价值不大。

现在有一个个人的观点,就是让机器做判断和决策,这个是里面唯一有巨大商业价值的东西,把人的劳动取代,让机器产生更高的工作,比如像金融里面是这个例子,阿尔法狗也是,它是在做判断和决策,一旦让机器有这样功能了,他就有很高的效率。我也看一个指数,1和3是在交互,不能构成一个商业品牌的核心成本,但是做判断,或者做决策,这是商业判断的核心部分。

前面讲了一个人工智能的判断,我给大家分享一点搜狗在这个里面的思考,大家开始思考人工智能了,这就是一个错误,人工智能现在的基本做法是要学习,其实对于搜索引擎公司,不管是百度还是搜狗大部分还是在学习。现在有了深度学习以后我们可以想像的更多,比如在网页搜索里面,以前靠我们的工程师怎么是高品质的,让这个机器去学,或者是图象识别这个里面如何更好的发现人脸,发现这个特征。深度学习之后需要更大的数据量才能做提升。

第二个是对于2C很重要的是图像和语音,应该叫做深度学习让我们有了很大的进步,我想表达的是,搜狗从2011年开始做,80%有语音的收入,就是一下子会使得一天产生了两亿次的,每天20万的语音数据我们对了一下,比其他家做的语音识别的识别价值还要大,这个有清晰的应用场景。TO B和TO C的公司是有区别,这个要有数据、场景。因为自己不能成为一个闭环,没有场景,就要依靠别人,其他的公司也数据和场景,这是一种合作的方式,这不是我们的基因所在。我们是用这样的技术首先为自己服务,因为我们有足够大的数据场景做支撑。

还有一个深度的思考,我看到这个是微软的医院,语音识别是不是人工智能的核心,或者是人工智能未来很重要的一个部分,我跟他们的观点是一样的,我说不。语音识别之后机器不知道你在说什么,未来的搜索是不是叫语音搜索,这个东西是一个毛皮,因为当我们提到说,王老师这三个字用文字去搜索,本质上具有不大。只是把我的新闻、百度、微博推给你,比如你这句话,王小川是不是说过不上市就不结婚,这个是语音的理解,在人工智能的应用里面,在金融、医院里面的应用都会很有用。语音在里面今天是没有功课的事情,语言跟这个都有关系,因为你用语音做识别的时候就把他变成语音,语言变语音我们也在做,但是我们考虑的是以个为核心做周边的发展。包括两个语音的转化是翻译,最后是语音的理解,这是我们to C公司里面思考的,叫自然交互和知识计算,自然交互是以语音为中心,还有是怎么建立对语音的分析和理解,这是我们的一个图。

行业中会有共识,未来很重要的事情,语音在于是对话、翻译、问答,这几个都是最前沿的工作。我们为什么考虑呢?今天是词的搜索,未来是给机器提问题,让他有一个精准的答案,我们在这个工作里面也做了很多的积累,我们认为在1年以内会有突破,不代表是机器理解了,而是在很多问题里面可以直接的回答。以前是靠拼音,敲汉字进去,未来我们是希望别人问,今天我们的上午什么时候举行,他不用拼拼音了,他就可以直接表现出来。

翻译是在去年开始的,是一个有大突破的事情,翻译的解决会使世界格局带来变得变化,我对他有这样的期待,不光我们在做,这是全人类的事情。如果人类做好了,这个是非常有意义的事情。因此不同的人说不同的语音,这是中间的过程。

百度高级VP王劲:五天后将离开百度独立创业

3月27日消息,前百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲今日在洪泰基金CEO春分大会上对外透露,五天之后自己将离开百度独立创业,并已获得洪泰投资。

早在本月月初,百度曾通过内部邮件宣布,对现有业务及资源进行整合,成立智能驾驶事业群组(IDG),由百度集团总裁和首席运营官陆奇兼任总经理。根据邮件,此次百度新成立的智能驾驶事业群组(IDG),将由自动驾驶事业部(L4)、智能汽车事业部(L3)、车联网业务(Car Life etc. )共同组成,其中也提到高级副总裁王劲由于个人和家庭原因,将不再担任自动驾驶事业部(L4)总经理职务。 此次调整之后的新架构由陆奇亲自挂帅,统筹各相关组织及业务模块。

关于王劲离职,有外界传闻认为或与其和百度发展无人车的思路或有出入。在过去一段时间里,王劲所带领的百度无人车曾取得不俗进展,曾在2015年底宣布在国内首次实现了城市、环路及高速道路混合路况下的全自动驾驶,并先后与宝马、奇瑞进行了合作。

无独有偶,早在几天前,前百度公司首席科学家、人工智能专家吴恩达刚刚宣布离职。两位资深技术专家的相继离职,被外界看作是对百度的又一打击。

王劲于2010年4月加入百度,期间分别创立了百度移动云事业部、百度大数据部、百度基础架构(云计算)部、百度美国研发中心、百度深圳研发中心;并以百度深度学习实验室(IDL)为基础,联合创立了百度研究院,专注人工智能发展,并于之后创立了百度自动驾驶事业部。曾任百度任高级副总裁、百度技术战略委员会主席、自动驾驶事业部总经理。

“地球一小时”活动不能只玩熄灯的噱头

上一秒,还是流光溢彩不夜城;下一秒,灯光熄灭暗夜来临。3月25日晚8:30,南京新街口多个建筑响应“地球一小时”活动倡议,整齐地熄灭了外围的亮化灯。周围瞬间暗了许多,仿佛迎来了真正的黑夜。不过,只半个小时后,晚上9点,南京实时用电负荷不降反升。(3月26日《现代快报》)

这一结果不仅出乎很多人的意料,对主办方来说也是一个莫大的讽刺,同时也说明“地球一小时”活动倡导的节约能源、低碳生活并没有深入人心,更别说成为人们的自觉行动了。

平心而论,我们不能指望开展一两次这样的活动就能改变人们在生活中长期形成的浪费能源、不爱护环境等坏习惯,就可以收到多么显著的成效,但“地球一小时”活动从20 0 7年开展以来,我国很多城市已经参加过其中大多数活动,像南京已经开展过九次,可市民还是没有养成节约能源、低碳生活这一良好的“绿色”生活习惯,这说明我们的一些城市在开展这一活动时的动机并不那么单纯,在方式方法上也有着这样或那样的问题。

实际上,开展“地球一小时”的活动目的非常简单,就是通过“熄灯一小时”来引导民众节约能源、低碳生活,增强民众保护环境的意识,只要实实在在地给民众做出很好的示范,并在民众中开展相关的活动,就完全可以取得很好的效果。可我们一些城市在开展这一活动时,往往喜欢把精力放在做表面文章上,甚至是关起门搞活动,比如不少城市在熄灯期间就举办了多场室内朗诵活动,不少高等院校也举办了类似的活动,这样就不可避免地出现了一个怪现象,就是一边在通过“熄灯”节约能源,一边又在室内大肆使用音响设备及空调等电器浪费能源,这种自相矛盾的做法说明我们不过是将其当作一个附庸风雅的事情,只图脸面上好看、表面上热闹罢了。

还有一个例子更能说明问题。我从未见过社区进行过宣传,更没有什么人来组织我们居民参加这一活动,这说明“地球一小时”活动根本没有深入基层、走进民众。而没有公众的参与,其效果不尽如人意也就很难避免了,这恐怕也是出现上述用电量不降反升这种咄咄怪事的关键所在吧。

很显然,单单靠这种作秀,只是玩了一个熄灯的噱头,根本不可能让节约能源、低碳生活落地,最终只能让这一活动落入搞形式、走过场的窠臼。因此,笔者认为,在开展这一活动时,我们绝不能孤芳自赏、自娱自乐,而是要在加强宣传的同时,积极动员民众参与,一方面深入社区组织“熄灯一小时”活动,一方面举办一些简便易行的户外环保活动,比如自行车骑行、上街捡垃圾等,这样不仅能让该项活动真正落地,也能实实在在地增强民众的环保意识,帮助民众养成节约能源、低碳生活的好习惯。这显然要比单纯作秀的效果更好,也是我们开展这一活动最期待的结果

如何翻身?”中国芯”本土份额不到10%且处于低端

如同人工智能第一次写进了《政府工作报告》而引来人们极大的关注一样,芯片产业也在十二届全国人大五次会议上成为代表们首次热议的话题,甚至有关发展国内芯片业的建议出现在了数十名人大代表的议案中。但与人工智能基本还处于起步阶段有所不同,我国芯片产业已然走过了产业构造期,目前进入到需要借力与聚力以求强筋壮骨的重要关口。

全球最大的芯片消费国

从细分产业的角度来看,芯片业包括设计、制造和封测三个主要环节,目前我国已经搭建起了相对完整的芯片产业链,其中主要包括以华为海思、紫光集团、国睿集团为劲旅的芯片设计公司,以中芯国际、上海华力、中国电科为代表的芯片制造商,以及以长电科技、华天科技、通富微电等为龙头的芯片封测企业。不过,在创新研发与设计能力上,我国芯片企业还落后于全球领先厂商,芯片制造企业的规模普遍不大,生产承接能力较弱,目前最多能承担全球半导体行业15%的制造量;另外,诸如硅、锗等芯片的上游重要原材料,我国在全球市场中的占比也不足1%,从而严重制约着国产芯片业的扩产与供给能力。

但我国又是芯片需求第一大国。数据显示,我国一年制造11.8亿部手机,3.5亿台计算机,1.3亿台彩电,牢牢占据世界第一,由此拉动全球1/ 3的芯片市场需求。而与此同时,我国国产芯片的自给率不足三成,集成电路产值也不足全球的7%,市场份额还不到10%,也就是说中国“芯”90%以上依赖进口,为此,仅去年我国在进口芯片上的花费就达到了2271亿美元,而且连续4年进口费用超过2000亿美元,芯片业成为与原油并列的最大进口产品。鉴于此,《国家集成电路产业发展推进纲要》指出,到2020年,我国半导体产业年增长率不低于20%,同时,《中国制造2025》明确提出,2020年我国芯片自给率要达到40%,2025年要达到50%。而工信部提出的相关实施方案则更是提出了新的目标:10年内力争实现70%芯片自主保障且部分达到国际领先水平。

“中国芯”发力赢得有利窗口期

从全球范围来看,中国的确面临着加速发展国产芯片业的重要窗口期。一方面,国际上半导体产业已经走向成熟,国际资本介入半导体产业的脚步明显放缓,同时全球芯片市场最近两年持续处于萎缩,唯有中国区域市场例外;另一方面,摩尔定律放缓,但制造工艺还在前行,而且投资不断加大,这正好契合愈演愈烈的中国半导体产业投资并购需求。从国内环境分析,除了沉淀出来的PC以及完整的供应链市场,智能手机正在加速洗牌,机型也处在不断升级过程之中,同时,智能家居、智能汽车、智能机器人、虚拟现实等处在爆发的前夜,尤其是还有接踵而至的5G、万物联网、人工智能、区块链等新的业态,都形成了对芯片的超大需求。

支撑国产芯片业的软硬环境也正在得到显著改善。据国际知名专利检索公司QUESTEL发布的最新报告,过去18年里,全球芯片专利数量实现了6倍的增长,但中国芯片专利量则增长了23倍,在芯片专利申请数量方面,中国已成为第一大国,并连续5年蝉联全球第一。在政策层面,除了设立总规模近1400亿元的国家集成电路产业投资基金,上海、武汉、合肥、长沙、珠海、杭州、无锡等地也相继跟进成立了地方性产业投资基金。包括国家大基金、地方政府基金在内,国内集成电路产业基金总额已经超过4600亿元。

内联外合可以弯道超车

但是,由于芯片的投资需求巨大,回报周期漫长,而且技术要求高端,即便是从细分领域来看,很多的突破都远非一个企业力量所能为,为此需要加强主体企业之间的合作与行业整合。可喜的是,包括华为、中兴、紫光集团、中芯国际在内的27家国内芯片龙头已经组成了“中国高端芯片联盟”,产业协同效应值得期待。此外,过去3年来,中国集成电路产业发生近百起并购整合,包括中芯国际、紫光集团等龙头企业已成规模,强强联合嫁接出的芯片设计与制造势能有待凸显。

数据显示,去年全球半导体并购的资金规模达1300亿美元,与中国有关的并购为125亿美元。然而,按照美国总统科技顾问委员会向白宫提交的报告,中国芯片业被认定为已对美国相关企业和国家造成严重威胁的力量,而且报告强调,虽然目前中国芯片产业仍然落后,但有机会通过产业政策缩小与美国的技术差距。故此,报告建议美国总统对中国芯片产业进行更严密的审查。中国企业在海外继续谨慎寻求并购标的的同时,重点应该转向国内市场寻求与国际芯片巨头的合作。

目前来看,为了抢占更多的中国市场,英特尔、高通、得州仪器等国际巨头纷纷加大了在中国资本与技术的投入,而且他们在中国的产业嵌入已相当深厚,也有与中国企业进行资本与产品合作的需求,且成功的案例并不少见,比如高通与贵州省政府达成战略合作并成立合资企业,英特尔与清华大学就联手研发新型通用芯片处理器形成合作协议,中芯国际与华为一起联合高通和比利时微电子研究中心成立合资公司,紫光集团旗下的展讯通信不仅获得了英特尔的90亿元注资,而且还与全球电源管理芯片巨头Dialog组成合作联盟。目前,中芯国际的制造工艺从40纳米提升至28纳米,受益于工艺提升,去年中芯国际收入大幅增长30%,达到29亿美元。无独有偶,采用英特尔的架构,展讯通信推出了首款16纳米4G芯片,从而快捷挺进中高端市场,同时展讯通信与Dialog联手开发的14纳米芯片也将于今年下半年量产。近水得月,就地取材。

只要中国企业在本土加强与国外芯片巨头的合作关联,就完全可以绕开境外市场的技术限制与贸易封堵,进而实现弯道超车。

印度女性爱玩手机:手机比男人更有吸引力

北京时间12月22日消息,据外媒报道,本周,一份最新报告显示,随着智能手机的逐渐普及,印度人民花在这块小屏幕上的时间越来越长,已经超过了电视在内的其他媒体。更有趣的是,对印度女性来说,在智能手机上看视频和玩游戏可比与男人相处更有吸引力。

这份报告来自移动营销协会(MMA)和凯度国际,报告显示,2016年印度人平均每天要花3小时在智能手机上,比去年大涨55%。

“社交网络和即时信息应用是最耗时间的,它们占据了用户智能手机使用时间的一半。”报告中写道。

此外,女性显然更喜欢玩智能手机,她们每天所花的时间是男性的两倍。而且女性更喜欢玩Facebook,在该应用上耗费的时间比男性高上80%。

占用时间排在第二的你猜是谁?当然是买买买了。报告显示,印度人花在网购上的时间比娱乐还要多15%。

虽然智能手机可玩性更高,但印度85%的功能机用户都表示,下一台手机他们并不会选择智能手机,因为功能机不但坚固耐用,而且续航时间要长得多。大多数用户坚持使用功能机还是因为经济原因,不过报告也透露了一个奇怪的现象,那就是用功能机的用户话费普遍比智能机用户还高。